Page 19 - ChemLife Sayı 21
P. 19

KIMYA’DA

                                 2018 YILI NASIL GEÇTI









        MAKINE ÖĞRENIMI            Bu arada, California Institute   karışık duygulara sahip olsalar   dönüşümcünün alternatif
                                   of Technology’deki Thomas   da, çoğu, makine öğrenimi   çözümler bulmak zorunda
        Kimyagerler, 2018’de       F. Miller ve arkadaşları,   ve yapay zekanın kimya için   kalacağı anlamına geliyordu.
        moleküler özellikleri      makine öğreniminin kimyasal   faydalı bir araç olduğunu
        öngörebilecek ve           modellemeye nasıl fayda    kabul ediyor.              Yine Ocak ayında, Avrupa
        reaksiyonları planlayabilecek   sağlayabileceğini gösterdi                       Komisyonu, bölgede
        algoritmaların uygulamalarını   ve moleküllerin elektronik                       kullanılan tüm plastik
        yaptılar.                  özelliklerini yüksek doğruluk                         ambalajların 2030 yılına kadar
                                   ve düşük hesaplama maliyeti                           geri dönüştürülebilir hale   BİLİMSEL
                                   ile nasıl tahmin edebileceğini                        getirilmesini amaçlayan ilk
                                   gösterdi. İlgili çalışmalarda,                        Avrupa çapında plastik geri
                                   Florida Üniversitesi’nden                             dönüşüm planını başlattı.
                                   Adrian Roitberg, moleküler                            Bu plan aynı zamanda tüm
                                   kuvvetleri ve enerjileri                              ambalaj malzemelerinin %
                                   hesaplayan ve düşük bir                               55’inin 2030 yılına kadar
                                   hesaplama maliyetiyle yüksek                          geri dönüştürülmesini de
                                   performans sunan bir makine-  PLASTIK SORUNU          içeriyor; şu anda Avrupalılar
        Araştırmacılar, büyük veri   öğrenme tabanlı bir araç                            plastik atıklarının% 30’unu
        setlerinden öğrenebilecek   geliştirdi.               2018 yılında ülkeler plastik   geri dönüştürüyor. Komisyon,
        algoritmalar yoluyla tahmin                           atıkları azaltmayı taahhüt   Mayıs ayında, Avrupa’nın   19
        veya karar vermek için     Sentetik kimyagerlerde     etmiş ve kimyagerler daha   plajlarında ve denizlerinde,  kimya teknolojileri gazetesi  I        I  www.chemlife.com.tr
        kullanılan bir tür yapay zeka   makine öğrenimi       sürdürülebilir polimerler   plastik çatal bıçak ve pamuklu
        türü olan makine öğrenmesi   denemeleri yaptı. Princeton   geliştirmiştir.       çubuk çubukları dahil olmak
        uygulamalarını keşfetmeye   Üniversitesi’nden Abigail                            üzere en sık bulunan 10 adet
        devam etti. Teknoloji, kendi   G. Doyle ve meslektaşları,   Plastik atıklar uzun zamandır   tek kullanımlık plastik ürünü
        kendini süren arabalara ve   aminleme reaksiyonunun   devam eden bir problem ve   yasaklayan veya kısıtlayan
        görüntü tanıma yazılımlarına   verimini optimize etmek için   bu yıl dünya, atılan plastik   yeni bir yasa önerdi.
        güç veriyor.               algoritmalardan yararlanarak   ürünlerin büyüyen dağlarıyla
                                   kullanılan reaktifleri değiştirdi,
        Bilim insanları, makine    çalışma Merck & Co ile
        öğreniminin kimyasal       ortaklaşa yapıldı. Ulsan
        alanı keşfetmeye yardımcı   Ulusal Bilim ve Teknoloji
        olabileceği sayısız yolu   Enstitüsü ve Polonya Bilimler
        gösterdiler. Örneğin,      Akademisi’nden Bartosz
        Massachusetts Institute of   Grzybowski, geliştirdiği
        Technology’den Heather     sentez planlama yazılımı   boğuşmaya devam etti.      Bor-oksijen bağları olan
        Kulik ve arkadaşları, sensörler   Chematica’yı MilliporeSigma   Hükümetler plastik kullanımı   bir termoset polimer, bu
        veya elektronik anahtarlar   için test etti. Firmanın   durdurmanın ve geri dönüşüm   kimyasal dönüşüm sayesinde
        olarak yararlı olabilecek   kimyagerleri, bilgisayar   çabalarını artırmanın yollarını   yeniden şekillendirilip geri
        spin-cross kompleksleri    programının en az  insanlar   aradılar, şirketler bazı   dönüştürülebilir.
        denilen inorganik molekülleri   kadar iyi olan ürünlere   problemli plastiklerin geri
        tanımladılar.  SLAC Ulusal   giden rotaları doğru olarak   dönüşümü için teknolojiye   Gıda ambalajlarında ve
        Hızlandırıcı Laboratuvarı’ndan   çizdiğini tespit etti. Toronto   yatırım yaptılar ve kimyagerler   ambalaj malzemelerinde
        Apurva Mehta ekibiyle      Üniversitesi’nden Alán     sürdürülebilir yeni polimerler   yaygın olan ve özellikle
        birlikte, metalik cam olan   Aspuru-Guzik, bağımsız   yarattılar.                sorunlu bir polimer olan
        yeni alaşımları belirlemek için   makine deneyleri yapabilen                     polistiren, şu anda maliyet
        makine öğrenimini kullandı.   ve daha sonra prosedürleri   Çin 2018’e, plastik atık   ve gıda kirliliği nedeniyle
        Kimya şirketi Symrise ise,   geliştirmek için sonuçları   ithalatını % 0,5’ten fazla   büyük ölçüde geri
        IBM ile birlikte makine    kullanan yazılımında makine   kirletici madde ile kısıtlayarak   dönüştürülmemektedir. Bu
        öğrenmesini kullanarak yeni   öğrenimi uygulayan birkaç   başlamıştı. Bu düşük oran   yıl, büyük şirketler polistiren
        kokular yaratmak için işbirliği   kimyagerden biri oldu.  ABD’de ve başka yerlerde   geri dönüşümünü pratik ve
        yaptı.                                                geri dönüşümlü plastiklerini   uygun maliyetli hale getirme
                                   Kimyagerler bu alan hakkında   Çin’e gönderen birçok geri   umuduyla yeni start-up
   14   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24