Page 9 - ChemLife Sayi 42

9
BILIMSEL GELIŞMELER www.chemlife.com.tr CHEMLIFE

MAKINE ÖĞRENIMI BILIMI

NASIL DEĞIŞTIRECEK?

Makine öğrenimi son yirmi yılda sahneye çıktı ve geleceğin belirleyici bir teknolojisi olacak.
Sağlık, eğitim, ulaşım, gıda ve endüstriyel üretim de dâhil olmak üzere toplumun büyük
sektörlerini dönüştürüyor ve bilim ve araştırma üzerinde muazzam bir etkiye sahip.

Yapay zekânın bir alt kümesi olan neden bu kadar iyi çalıştığını bile nı bildikleri için bu aracı öğrenmek tes, "Laboratuvarım iki kez katıldı
makine öğrenimi, bilgisayarların bilmiyoruz." istiyorlar. Kampüsteki herhangi bir ve her seferinde, makine öğre-
doğrudan talimat olmadan ve de- laboratuvara gidebilir ve işbirliği nimini kullanarak laboratuvarda
neyimden öğrenmesine yardımcı EPFL'den Lenka Zdeborová bu te- içinde uygulamalı bir proje yapa- gerçek bir bilimsel problemin ele
olan bir süreçtir. Bunu, daha sonra mel soru üzerinde çalışıyor, "Bilim- bilirler. Bu gerçek bir kazan-kazan alınmasında inisiyatif ve yaratı-
tahminlerde bulunabilen modeller lerde incelediğimiz nesneleri daha ve bence her iki tarafın da yapıdan cılık gösteren gerçekten özel bir
oluşturmak için kullanılan veriler iyi anlamak istiyoruz, amaç sabit faydalandığını hissettiğini söyle- öğrenci grubuyla çalıştık. Bildiğim
içindeki kalıpları tanımlamak için değil. Makine öğrenimi sisteminin mek adil olur” diyor. kadarıyla bu proje ( İnsan genetik
algoritmalar kullanarak yapar. Bir bilimsel çabada yararlı olması için bozukluklarını modellemek için
veri anahtardır. Makine öğrenimi bir hedef bulmamız ve makine öğ- Cathrin Brisken'in Yaşam Bilimleri bir sistem olarak zebra balığının
ve büyük miktarda verinin giderek reniminin bu süreçte oynadığı role Okulu'ndaki (SV) laboratuvar pro- daha verimli kullanımına yönelik
artan kullanılabilirliği, bilgi üre- bakmamız gerekiyor” diyor. jelerden biri, fare hücrelerini insan çıkarımları olan embriyoloji alanı)
timinde devrim yaratmayı vaat hücrelerinden ayırt etmek için bir dünyada bir ilk. Machine Learning
ediyor. Gerçekten de, diğer tekno- Fizik, kimya, mühendislik ve yaşam makine öğrenme algoritması ile 4 Science programına katılma
lojilerin yanı sıra derin öğrenmede bilimlerinden meslektaşlarıyla bir- ilgili, özellikle kanser araştırma- şansımız olmasaydı bu çalışmaya
günümüzün üstel ve erdemli büyü- likte Zdeborová, EPFL'de ve dünya ları için faydalı. Onkologlar, tipik girişmezdik" diyor.
me döngüsü, Dünya'daki yaşamın çapında yürütülen en son çalış- olarak, insan hücrelerini farelere
kısa birçok hızlı çeşitlenme dönemi maları keşfedecek olan bilimsel aşılayarak tümörleri inceler, ancak James Larus, "Şu anda makine öğ-
yaşadığı yarım milyar yıl önce makine öğrenimi üzerine yeni bir sorun iki tür hücreyi birbirinden renimi, beynin nasıl çalıştığına dair
Kambriyen Patlaması ile karşılaştı- doktora kursu ders dizisi başlattı. ayırmaktır. Bu genellikle, insan 1940'larda geliştirilen bir modele
rılmaktadır. hücrelerini bulmadan önce birçok dayanıyor ve o zamanlar doğru
Bir başka EPFL girişimi tüm di- doku örneğinin birkaç tur floresan bile değildi. Şimdi araştırıyoruz.
EPFL Bilgisayar ve İletişim Bilimleri siplinlerdeki laboratuvarlardan boyamasını ve analiz edilmesini Daha sofistike ve etkili modeller
Okulu (IC) Dekanı Profesör James bilim projelerini makine öğrenimi içerir. Ancak, IC öğrencisi Quentin geliştirmek ve yeni nesil yapay
Larus, makine öğrenimi ve yapay uzmanlıklarını yeni teknolojilere Juppet'in programı, hücre sınıflan- zeka sistemleri oluşturmak için en
zekânın nasıl yaşayacağımız üze- taşıyacak öğrencilerle eşleştirerek dırma sürecini otomatikleştirerek son nörobilim tarafından yönlen-
rinde derin bir etkisi olacağını ve kampüsler arası işbirlikleri kuruyor. tüm bunları basitleştirebiliyor. dirilen beyinden ilham alan makine
henüz tam potansiyeline yakın bir 2018 ve 2020 arasında 600'den Çalışma yakın zamanda Journal öğrenimi yöntemleri geliştiriyoruz.
yer görmediğimizi kabul ediyor. fazla öğrenci, EPFL genelinde 77 of Mammary Gland Biology and Bu nedenle, makine öğreniminde
laboratuvar tarafından ve hatta Neoplasia dergisinde yayınlanan uzun bir ilerleme ve büyük bir
"Bana göre makine öğrenimi, he- CERN de dahil olmak üzere ku- sonuçlarıyla bunu bir yüksek lisans genişleme olacağından gerçekten
nüz emekleme aşamasında olan rumlar dışında önerilen projelere tezi haline getirdi. umutluyum. Bilimi sonsuza dek
çok güçlü bir araçtır ve halen katıldı. değiştirebiliriz" diyor.
'karanlık bir sanat'tır. Sınıflara Yine Yaşam Bilimleri Okulu'nun
makine öğrenimi, bunun altında IC Profesörleri Martin Jaggi "Bu, çalışması, zebra balığı embriyo- Kaynak: https://techxplore.com/
yatan matematik öğretiyoruz ve kampüsteki en büyük yüksek larının görüntülerinden mutant
öğrencilere örnekler verebiliyoruz. lisans düzeyindeki kurs ve tüm fenotipleri kategorize etmek için
Ama onlara prensipler veremiyo- disiplinlerdeki öğrenciler, gelecek- makine öğrenimini kullanmayı
ruz çünkü kelimenin tam anlamıyla teki kariyerleri için faydalı olacağı- içeriyordu. Profesör Andrew Oa-