Page 31 - ChemLife 07

KÖŞE YAZILARI

Deneysel Çalışma Fourier dönüşümü MATLAB görüntü oluşur.
Numune olarak 30 Tex katlı ip- programı ile gerçekleştirilmiş-
liklerden 92’ye 42 atkı ve çözgü tir. Bu dönüşümden elde edilen Sonuç olarak;

spektrum ile kumaş sıklığı ara-
sıklıklarında dimi kumaşlar kul- Şekil 3. Görüntü elde etme sistemi. Müşteri tatmini, maliyet ve
lanılmıştır. sında bir ilişki elde edilmekte ve üretimi belirleyen bitmiş (ma-
Shau Tsai ve Ming-Chuan Hu tarafından yapılan çalışmada ise kumaş, altından aydınlatılan cam
mul) kumaşın kalitesi dokuma
spektrumdan karakteristik
Neps, atkı kaçığı, çözgü kaçığı yüzeyin üstüne serilmiştir.CCD lens takılmış kamera ile alınan kumaş görüntüleri görüntü
kumaş endüstrisinde önem-
parametreler belirlenmekte ve
işleyiciye gönderilir. Görüntü işleyici görüntüyü 8 bit gri seviyede 512x480 çözünürlükte
ve yağlı kumaş hataları doku- sayısallaştırıp, li olup, dokuma kumaşların
yapay sinir ağı ile kumaş hata-
ma sırasında oluşmaktadır. Her aynı zamanda görüntü işleyici dijital sinyalin video ekranından görülmesi için analog sinyale
kalitesinin
ları tanımlanmaktadır.
belirlenmelerinde
kumaş hatasının görüntü elde dönüştürür. operatörlerin sübjektif değer-
Elde edilen görüntüler ana bilgisayara gönderilip burada işlenir.
Fourier simülasyon metoduna
etme sistemi ile görüntüsü Hatalı kumaşın görüntüsü işlenmekte, Fourier dönüşümü ile spektrum elde edilmektedir. Fourier
lendirmelerinden kaynaklanan
alınmış ve bu görüntüler ras- dönüşümü MATLAB programı ile gerçekleştirilmiştir. Bu dönüşümden elde edilen spektrum ile kumaş
göre çözgü ve atkı kaçığı, yırtık
problemler mevcuttur. Görün-
gele ikiye bölünmüştür. sıklığı arasında bir ilişki elde edilmekte ve spektrumdan karakteristik
kumaş ve yağlı kumaş hataları-
tü işleme, tanıma yöntemleri
parametreler belirlenmekte ve yapay sinir ağı ile kumaş hataları tanımlanmaktadır.
nın spektrumu Şekil 4 de a, b, c
ve istatistiksel yöntemler ile
Fourier simülasyon metoduna göre çözgü ve atkı kaçığı, yırtık kumaş ve yağlı kumaş hatalarının
Görüntülerin yarısı ağı eğitmek spektrumu Şekil 4 de a, b, c ve d’deki gibidir. birlikte kumaş hatalarının be-
ve d’deki gibidir.
için, diğer yarısı eğitilen ağı test
içindir.
Görüntü elde etme sistemi Şe-
kil 3’da gösterilmiştir. 20 kez
büyütebilen lens takılı CCD ka-
mera ile görüntüler çekilmekte,
her görüntü analog dijital çe-
virici kart ile gri seviyede sayı-
sallaştırılmakta ve matrislerde
saklanmaktadır. Numuneler www.chemlife.com.tr
45°’lik açı ile konumlandırılmış
Şekil 4 Kumaş hatalarının Fou-
iki halojen lamba ile aydınlatıl- Şekil 4 Kumaş hatalarının Fourier spektrumu: (a) Çözgü kaçığı, (b) Atkı kaçığı, (c) Yırtık, (d) Yağ lekesi.
lirlenmesinde kullanıldıklarında

hatayı tolere etme ve öğrenme
maktadır. Kumaş hatalarının frekansı periyoduyla değişmektedir. En göze çarpan varyasyonlar F(0,0), F(1,0) ve
rier spektrumu: (a) Çözgü ka-
yeteneğine sahip yapay sinir
F(0,1)’de görülmektedir. Bu noktaların yeri kumaş sıklığı değiştikçe değişir.
Çözgü kaçığı atkıya paralel olarak tanımlanan x ekseninde periyodikliğin değişmesi olarak
ağları yüksek performans gös-
düşünülebilir. termektedirler. 31
Aynı şekilde atkı kaçığı da y ekseninde çözgüye paralel periyodikliğin değişmesi olarak gösterilir.
Yırtık ve yağlı kumaşlar da x ve y eksenindeki yoğunluğun değişim olarak gösterilebilir. Yağlı
kumaşlarda Kaynak :
F(0,0)’ın yoğunluğu daha fazladır, çünkü yağlı kumaş yüzeyinde karanlık bir görüntü oluşur.
http://teknolojikarastirmalar.com/pdf/
tr/04_2013_7_1_138_808.pdf
Kasım - 2017
Şekil 3. Görüntü elde etme sistemi. çığı, (b) Atkı kaçığı, (c) Yırtık, (d)
Şekil 3. Görüntü elde etme sis-
temi. Yağ lekesi.
Shau Tsai ve Ming-Chuan Hu tarafından yapılan çalışmada ise kumaş, altından aydınlatılan cam
yüzeyin üstüne serilmiştir.CCD lens takılmış kamera ile alınan kumaş görüntüleri görüntü
işleyiciye gönderilir. Görüntü işleyici görüntüyü 8 bit gri seviyede 512x480 çözünürlükte
Kumaş hatalarının frekansı
Shau Tsai ve Ming-Chuan Hu
sayısallaştırıp, periyoduyla değişmektedir.
tarafından yapılan çalışmada
aynı zamanda görüntü işleyici dijital sinyalin video ekranından görülmesi için analog sinyale
ise kumaş, altından aydınlatılan
dönüştürür. En göze çarpan varyasyonlar
cam yüzeyin üstüne serilmiştir.
F(0,0), F(1,0) ve F(0,1)’de gö-
Elde edilen görüntüler ana bilgisayara gönderilip burada işlenir.
Hatalı kumaşın görüntüsü işlenmekte, Fourier dönüşümü ile spektrum elde edilmektedir. Fourier
CCD lens takılmış kamera ile
rülmektedir. Bu noktaların yeri
dönüşümü MATLAB programı ile gerçekleştirilmiştir. Bu dönüşümden elde edilen spektrum ile kumaş
alınan kumaş görüntüleri gö-
kumaş sıklığı değiştikçe değişir.
sıklığı arasında bir ilişki elde edilmekte ve spektrumdan karakteristik
Çözgü kaçığı atkıya paralel ola-
rüntü şleyiciye gönderilir. Gö-
parametreler belirlenmekte ve yapay sinir ağı ile kumaş hataları tanımlanmaktadır.
Fourier simülasyon metoduna göre çözgü ve atkı kaçığı, yırtık kumaş ve yağlı kumaş hatalarının
rüntü işleyici görüntüyü 8 bit
rak tanımlanan x ekseninde
spektrumu Şekil 4 de a, b, c ve d’deki gibidir. periyodikliğin değişmesi olarak
gri seviyede 512x480 çözü-

nürlükte sayısallaştırıp, aynı düşünülebilir.
zamanda görüntü işleyici diji-
tal sinyalin video ekranından Aynı şekilde atkı kaçığı da y
görülmesi için analog sinyale ekseninde çözgüye paralel pe-
dönüştürür. riyodikliğin değişmesi olarak
gösterilir.
Elde edilen görüntüler ana
bilgisayara gönderilip burada Yırtık ve yağlı kumaşlar da x ve
işlenir. y eksenindeki yoğunluğun de-
ğişim olarak gösterilebilir. Yağlı
Hatalı kumaşın görüntüsü iş- kumaşlarda F(0,0)’ın yoğun-

lenmekte, Fourier dönüşümü
luğu daha fazladır, çünkü yağlı
Şekil 4 Kumaş hatalarının Fourier spektrumu: (a) Çözgü kaçığı, (b) Atkı kaçığı, (c) Yırtık, (d) Yağ lekesi.
ile spektrum elde edilmektedir. kumaş yüzeyinde karanlık bir
Kumaş hatalarının frekansı periyoduyla değişmektedir. En göze çarpan varyasyonlar F(0,0), F(1,0) ve
F(0,1)’de görülmektedir. Bu noktaların yeri kumaş sıklığı değiştikçe değişir.
Çözgü kaçığı atkıya paralel olarak tanımlanan x ekseninde periyodikliğin değişmesi olarak
düşünülebilir.
Aynı şekilde atkı kaçığı da y ekseninde çözgüye paralel periyodikliğin değişmesi olarak gösterilir.
Yırtık ve yağlı kumaşlar da x ve y eksenindeki yoğunluğun değişim olarak gösterilebilir. Yağlı
kumaşlarda
F(0,0)’ın yoğunluğu daha fazladır, çünkü yağlı kumaş yüzeyinde karanlık bir görüntü oluşur.