Page 45 - ChemLife Sayı 25
P. 45

LANXESS, ÜRÜN

         GELIŞTIRMEDE YAPAY ZEKA


         KULLANMAYA BAŞLIYOR








         LANXESS, müşteriye özel yüksek performanslı plastiklerin geliştirilmesi için sektörde
         yeni bir çığır açmaya hazırlanıyor. Yapay zekayı (AI) kullanarak LANXESS, yeni
         malzemeler geliştirmek için harcanan zamanı büyük ölçüde azaltmayı planlıyor. Bunun

         için LANXESS, veri odaklı malzeme geliştirmede uzmanlaşmış ABD merkezli bir AI
                                                                                                                      SEKTÖREL
         şirketi olan Citrine Informatics ile yakın işbirliğine gidiyor.


        İki şirket, AI’nın plastik üretimi   cam elyaf boyutlandırmaların   LANXESS Digitalization   etmektir.
        için potansiyelini ölçmeyi   karmaşık bileşimi ve yüksek   Initiative’i yöneten Jörg
        amaçlayan bir pilot proje   performanslı plastiklerin   Hellwig için, yüksek     Citrine Informatics,
        başlattı. Amaç, LANXESS’in   imalatında sayısız değişken,   performanslı plastiklerin   veri güdümlü geliştirme
        yüksek performanslı        kapsamlı bir test gerektirir   geliştirilmesine yönelik pilot   yöntemlerini bilinen malzeme
        plastiklerinin çoğunu      ve sonuçları tahmin edilmesi   proje, LANXESS’teki AI   bilimine uygulanmasında
        güçlendirmek ve sonunda    zor olabilir. AI, bu durumda   için sadece bir başlangıçtır.   endüstri lideridir. Citrine
        malzemelerin performansını   mevcut verilerden en iyi   “Yapay Zeka, Grup içindeki   Informatics, malzeme verilerini
        artırmak için kullandığı cam   şekilde yararlanarak önemli bir   sayısız verilerden inovasyon   ve AI’nın gücünü kullanarak,
        elyaflarını daha da optimize   katkı yapabilir. Daha önceki   yaratmada hayati bir   malzemelerin ve kimyasalların   45
        etmektir.                  formülasyonlardan elde edilen   teknolojidir.”        gelişimini hızlandırır. Citrine,  kimya teknolojileri gazetesi  I        I  www.chemlife.com.tr
                                   binlerce ölçüm sonucundan,                            Dünya Ekonomik Forumu
        Cam elyaf boyutlandırma    hammadde bilgisinden ve bir   LANXESS, 2017 yılında   tarafından Tech Pioneer
        burada önemli bir rol oynar.   dizi ek veriden elde edilen   dijitalleştirme girişimini   2017’de teknoloji yenilikçiliği
        Cam elyaflar malzemelerin   AI algoritmaları, gelişmiş   başlattı ve özel bir ekip kurdu.   ile tanındı ve 2018’de Yılın
        mekanik performanslarını   test yapılandırmaları ve   Bu grup, LANXESS AG’nin    En İyisi Start-up Ödülü’nü
        arttırmak için plastiklerle   parametreleri için tahmin   Yönetim Kurulu Başkanı   kazandı. Citrine Informatics,
        karıştırılır. Bu, cam elyaflarının   modellerini hesaplar, bu   Matthias Zachert’e doğrudan   Pittsburgh’daki Carnegie
        plastik matris ile daha güçlü   modelleri her bir testten elde   rapor vermektedir. Girişimin   Mellon Üniversitesi,
        bağlanmalarını sağlar ve   edilen ölçüm sonuçlarına   temel faaliyet alanları dijital   Pennsylvania ve Berkeley’deki
        sonuçta yüksek performanslı   göre geliştirir ve son olarak   iş modelleri geliştirmek,   Kaliforniya Üniversitesi gibi
        plastiklerin gerektirdiği   optimum bir formülasyon için   değer zinciri boyunca   dünyanın en iyi üniversiteleri
        özellikleri sağlar. Cam lifi   öneride bulunur. Bu prosedür,   yeni teknolojiler sunmak,   ile işbirliği yapıyor.
        boyutlandırma optimizasyon   ürün geliştirmeyi geleneksel   büyük verileri geliştirmek
        işlemi karmaşık, zahmetli   yöntemlere göre çok daha hızlı   ve kullanmak ve çalışanlar   Kaynak : Chemeuropa
        ve zaman alıcıdır. LANXESS   yapar.                   arasında dijital uzmanlığı teşvik
        Yüksek Performanslı Malzeme
        iş biriminde Global Ürün
        ve Uygulama Geliştirme
        Başkanı Dr. Axel Tuchlenski,
        “AI’nın optimize edilmiş
        formülasyonlar için geliştirme
        süresini yarıdan daha fazla
        azaltmasını bekliyoruz” diyor.
        “Bu, müşterilerimize sadece
        daha özel ürünler sunmamızı
        değil, aynı zamanda pazara
        sunma süresini kısaltmamızı
        sağlayacaktır.”

        AI formülasyonları önermek

        Geleneksel ürün geliştirmede,
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50