Page 19 - ChemLife Sayı 32
P. 19
19
SENTEZ TEKNOLOJILERI www.chemlife.com.tr CHEMLIFE
YAPAY ZEKA VE
ROBOTİK, SENTEZ İÇİN
BİR ARAYA GELİYOR
SRI’nin SynFini sistemi, makine öğrenimini
otomatik akış kimyası ile bütünleştirir. Yapay zeka
destekli sentez planlamaları hızla ilerliyor. Akış
kimyası olgunlaşıyor ve büyüyor. Şimdilerde ise
ikisini bir araya getirmek için yarış başladı.
San Diego'daki Laboratuvar Oto- ren ve otomatik sentezle ilgilenen sunmayacağınıza dair bir kararın sistemini detaylandıran ilk yazardır
masyon ve Tarama Topluluğu kon- DARPA ajansının finansmanı ile birkaç yıl sonra verilebileceğini (DOI: 10.1126/science.aax1566).
feransında, kâr amacı gütmeyen geliştirildi. SynFini üç ana bileşeni söylüyor.
bir kuruluş olan SRI International, birleştirir: AI destekli sentetik sü- Hem MIT hem de SRI projelerini
“tam otomatik, uçtan uca sentetik reç tasarım yazılımı, inkjet tabanlı Akademik araştırmacılar da benzer finanse eden aynı DARPA prog-
kimya sistemi” olarak nitelendirdi- µg - mg ölçekli tarama ve optimi- sistemler üzerinde çalışıyor. MIT ramı “Make-it”, kimyager Bartosz
ği SynFini'yi tanıttı. zasyon modülü ve mg ila kg ölçekli ve Harvard Broad Enstitüsü'nden Grzybowski tarafından geliştirilen
akış kimya platformu. Connor Coley, “Sentez planlaması, ve daha sonra onu Synthia olarak
Platform için en büyük hedef pa- reaksiyon taraması ve optimizas- pazarlayan MilliporeSigma tarafın-
zar, SRI'nin yıllardır yer aldığı bir SRI Strateji Sorumlusu Nathan yonu ile çok aşamalı sentezi bir- dan satın alınan bir sentez plan-
pazara olan ilaç keşfi ve geliştirme Collins, sistemin halen “beta” leştirmek, kimyasal gelişimi hızlan- lama yazılımı olan Chematica'nın
alanıdır. Ancak SynFini kısmen, aşamasında olduğunu belirtiyor. dırmanın harika bir yoludur” diyor. geliştirilmesini de desteklemişti.
ABD Savunma Bakanlığı'nın patla- Collins, SRI'nin hala SynFini için iş Coley, 2019 Science dergisindeki
yıcılar, polimerler ve biyoterörizme modeli üzerinde çalıştığını ve bunu makalesinde MIT'de geliştirilen Kaynak: https://cen.acs.org/
karşı önlemler ve çözümler gelişti- tek başına bir ürün olarak sunup bir AI tabanlı robotik akış kimya
MEMBRAN BİYOREAKTÖRLERİ
LİGNOSELÜLOZİK - ETANOL
ÜRETİMİNİ GELİŞTİRMEYE
YARDIMCI OLABİLİR
Membran biyoreaktörleri (MBR) Projede çalışan Amir Mahboubi 0,8-2 oranında katı yükleme yonda inhibitörlerin ve ardışık
atık su arıtma tesislerinde yaygın Soufiani'ye göre, basınçla çalışan işleminden on kat daha fazladır. olarak fermente edilmiş heksoz
olarak kullanılmaktadır, çünkü düz tabaka mikrofiltrasyona dal- Ayrıca, iMBR'de yüksek hücre ve pentoz sakaritlerinin varlığı ile
bunlar biyolojik arıtma sürecini dırılmış membran biyoreaktörleri yoğunluğunun tutulması, şeker ilişkili problemlerin ele alınması
güçlendirir, işleme aşamalarının (iMBR'ler), lignoselülozik etanol tüketimini (toplam glikoz ve% 83 için yararlıdır. Bu zar VITO NV
sayısını azaltır, biyokatalizörü üretiminin farklı işlem aşamaları- ksiloz kadar) arttırmış ve 4.6 g / ve üniversite tarafından patent-
tutar ve ürünü asılı katı madde- na entegre edilmiştir. L / saate kadar yüksek etanol ha- lenmiştir.
lerden çıkarmaya yardımcı olur. cimsel üretkenliklere yol açmıştır.
Bu faydalardan yararlanmak ve Buğday samanı hidrolizatından Şu anda, biyogaz tesislerinin
sürekli üretimi mümkün kılmak biyoetanol üretimi için kullanılan İMBR'lerin ve hücre kapsülleme anaerobik sindiriminde bulunan
amacıyla, Borås Üniversitesi sürekli fermantasyon iMBR dü- tekniklerinin faydalarını ters uçucu yağ asitlerinin (VFA) sü-
Kaynak Kurtarma Bölümü'ndeki zeneği, filtrasyon özelliklerinde membran biyoreaktör (rMBR) rekli üretimi için MBR teknolojisi
araştırmacılar tarafından Flaman önemli bir bozulma olmaksızın, olarak birleştiren üçüncü nesil geliştirmek için başka bir proje
Teknolojik Araştırma Enstitüsü alışılmadık derecede yüksek bir membran modülü de geliş- devam etmektedir.
işbirliği ve desteği ile Lignoselü- konsantrasyonlarda ağırlıkça % tirilmiştir. Bu teknik itici güç
lozik – Etanol üretimi için memb- 20'ye kadar askıda katı madde olarak basınç farkı yerine bir Kaynak: https://www.chemengonline.
ran modülleri geliştirilmiş ve test konsantrasyonlarında çalışabilir. konsantrasyon gradyanı kullanır com/
edilmiştir. Bu, geleneksel iMBR'lerin % ve lignoselülozik fermantas-