Page 12 - ChemLife Sayı 30

12 CHEMLIFE KIMYA VE TEKNOLOJILERI GAZETESI SEKTÖREL GELIŞMELER

MAKINE ÖĞRENIMI, OLASI

ANTIMIKROBIYAL PEPTITLERI

TAHMIN EDEBILIYOR

IBM araştırmacıları, olası ilaç adaylarını tahmin etmek ve taramak için
makine öğrenimini, moleküler dinamikleri ve deneyleri bir araya getiriyor.

Araştırmacılar, makine öğrenimi, bir sonraki adımı daha verimli bir yeni antibiyotik geliştirmede uz-
moleküler dinamikler ve deneyle- şekilde atlatmalarını sağladıklarını manlar, bu peptitlerin insanlarda
rin bir kombinasyonunu kullanarak söylüyor. çok toksik olabileceğinden ilaça
iki yeni antibiyotik peptit adayı dönüşeceğinden şüphelendiklerini
bulduklarını iddia ediyor. 163 peptidin ikinci taramasında söylüyorlar. MIT'de makine öğreni-
moleküler dinamik simülasyonları mi uzmanı olan Connor Coley ise,
IBM Research'ten Payel Das ve kullanıldı. çalışmanın verimli tarama yönte-
meslektaşları, bilgisayarın makul mini ve deneysel doğrulamadaki
antimikrobiyaller olduğunu tahmin Ekip, ortaya çıkan 20 peptidi yaptı çabaları takdir ile karşılıyor.
ettiği 90.000 peptit dizisini oluş- ve bunları laboratuvar deneylerin-
turmak için bilinen tüm peptitlerin de ve farelerde test etti. Grubun Das, grubunun antimikrobiyallerin
bir veritabanında derin üretken çeşitli patojenlere karşı etkili oldu- peşine düşeceğini söylüyor. Ve
model adı verilen bir makine öğre- ğunu söylediği iki aday, Escheric- diğer ilaçları ve yeni materyalleri
nimi yöntemi eğitti ve bunları özel- hia coli'de ilaç direncini indükleme aramak için aynı yaklaşımı kullana-
liklerine göre sanal alanda eşleştir- konusunda çok az etkisi oldu ve cağını belirtiyor.
di. Das, öngörülen antimikrobiyal düşük toksisiteye sahipti.
aktiviteye ve düşük insan toksisi-
tesine sahip peptitleri taramak için Hem bilimsel hem de ekonomik
makine öğrenimini kullandıklarında nedenlerle durmuş bir süreç olan