Page 16 - ChemLife Sayı 30

16 CHEMLIFE KIMYA VE TEKNOLOJILERI GAZETESI SEKTÖREL GELIŞMELER

ARAŞTIRMACILAR, ELEKTRON

MIKROSKOBU IÇIN VERI

BILIMINDEN VE YAPAY ZEKÂDAN

YARARLANMAK IÇIN YOL

HARITASI ÇIKARIYOR

Elektron mikroskopları, 1938'de makine öğrenimini mikroskopi iş narak dünyaya atomik düzeyde bir
kullanılmaya başladıklarından beri, akışının her adımına entegre eden, göz atmamızı nasıl sağladığını ve
yeni proteinlerin ve terapötiklerin günümüzün mikroskopi teknolojisi atomik parçacıkların hareketinin
keşfi ve elektronik devrimine ya- ile tek başına mümkün olmayan ve malformasyonlarının, malzeme-
pılan katkılar da dâhil olmak üzere deney ve keşifleri mümkün kılan leri ve kimyasal süreçleri nasıl et-
bir dizi bilimsel ilerlemede çok bir yaklaşım öneriyor. kileyebileceğini ortaya koyduğunu
önemli bir rol oynadı. Johns Hop- tartışıyorlar. Elektron mikroskobu
kins Üniversitesi malzeme bilimi ve Johns Hopkins'in Malzeme Karak- ve elektromanyetik lensler gibi alet
mühendisliği profesörü olan Mitra terizasyon ve İşleme Merkezi'ni bileşenlerinde yapılan iyileştirme-
Taheri'nin eşbaşkanlığını yaptığı yöneten Taheri, "Bugün mevcut ler, alana uzun bir yol kattı ve çok
küresel bir araştırma ekibine göre, olan eşi benzeri görülmemiş karmaşık süreçler hakkında derin,
elektron mikroskobu alanı, önü- veri hacimlerinden tam olarak gerçekten istatistiksel bilgilerin
müzdeki yıllarda tam potansiyelini yararlanmak için, mikroskopide çıkarılmasını sağlıyorlar. Bu harika
gerçekleştirmek için veri bilimi ve deneylerin nasıl yürütüldüğünü bir haber olsa da, araştırmacılar
yapay zekâ alanındaki en son geliş- tamamen yeniden düşünmemiz mikroskobun mevcut durumunda-
meleri içermelidir. gerekiyor. Veri doygunluğu nokta- ki sınırlamalarına odaklandıklarını
sına hızla yaklaşıyoruz. Yapay zekâ söylüyorlar.
Taheri ve ekibi, enerji depolama, ve makine öğrenimi araçları, veri
kuantum bilgi bilimi ve malzeme akışını yönetmemize izin vermekle Taheri, mikroskopi deneylerinin
tasarımı gibi alandaki gelecekteki kalmıyor, aynı zamanda ileriye nasıl yürütüldüğünü yeniden dü-
zorlukları ele almak için gereken dönük daha yenilikçi mikroskopi şünmenin ve bu devrim niteliğin-
açık, son derece entegre ve veri çözümlerini de mümkün kılıyor" deki veri bilimi yöntemlerini dâhil
odaklı bir mikroskopi mimarisi diyor. etmenin, elektron mikroskobunun
modeli üzerine çalışıyor. tüm gücünün kilidini açmanın
Araştırmacılar, bugünün mikros- anahtarı olduğunu söylüyor.
Taheri ve ekibi, yapay zeka ve koplarının elektron ışınlarını kulla-